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Leni

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[ Google Cloud: STT ] 인식률을 개선해보자 2/3 Google CloudImprove its products#Python3.6.5#command #사용자변수 미리보면 좋은2019/01/31 - [Platform/Google Cloud] - [ Google Cloud: STT ] 인식률을 개선해보자 1/3 앞서 소개한 인식률 개선 방법들 중에서 제일 마지막인 4번 Data Logging에 대한 방법을 작성해보자.Data Logging에 대한 설명은 첫번째 게시글에 작성하였으니 해당 게시글을 참고하자! Data logging을 사용하도록 설정하면 Google STT 요청시 데이터를 수집하고 Google은 이 데이터를 사용하여 음성 오디오 인식에 사용되는 머신러닝 모델을 학습합니다. 1. 데이터 로깅 사용 설정 약관 살펴보기아무래도 개인의 목소리와 개인의 녹..
👻[ Google Cloud: STT ] 인식률을 개선해보자 1/3 내용 이전 하였습니다!다음 링크에서 내용 확인 부탁드립니다! 👇 👇 👇 👇 https://proni.tistory.com/entry/%E2%98%81%EF%B8%8F-Google-Cloud-STT-%EC%9D%B8%EC%8B%9D%EB%A5%A0%EC%9D%84-%EA%B0%9C%EC%84%A0%EB%B3%B4%EC%9E%90-13
[ Google Cloud:STT ] 스트리밍 끝나는 지점 체크 Google CloudWhere is ended a point at Streaming STT#Python3.6.5#command #사용자변수 Streaming service를 이용할 때 streaming되고 있는 data가 잡음인지 실제 사람의 음성(필요한 data)인지 구분하기 위해 Google STT에서 제공하고 있는 옵션을 사용해 보고자 한다.일단 Google Streaming STT 홈페이지에 있는 설명을 한 번 보고 실제 동작은 어떻게 이루어지는지 확인까지 해보자. 영문 아래 한글은 번역을 한게 아니며, 대충의 내용을 요약 정리한 것이기 때문에 상세 내용은 꼭 영문을 읽어보시길 바랍니다 :) Let page explanNote: To use streaming recognition to stop ..
[ Watson Assistant: Aibril ] 계획 들어가기 앞서서, 해당내용은 Watson Assistant Document를 정리하면서 개인의 생각이 들어가 있습니다.개인의 생각 부분은 회색으로 Document 해석부분은 검은색으로 처리하였으니 참고 부탁드립니다. 아직 아리송한 기능 및 내용은 보라색으로 표기하였습니다. Intent, Entity planning 미리보면 좋은2019/01/23 - [Platform/IBM Watson] - [ Watson Assistant: Aibril ] 정보 Befor planing- 사용자 입력에 따른 올바른 Intent를 선택하는 것이 유용한 응답 제공의 첫번째 단계입니다.- Entity는 특정 Intent에 대한 구체적인 맥락 또는 설명을 제공하는 사용자 입력의 용어 또는 목적을 나타냅니다.- Intent가 ..
[ Watson Assistant: Aibril ] 정보 들어가기 앞서서, 해당내용은 Watson Assistant Document를 정리하면서 개인의 생각이 들어가 있습니다.개인의 생각 부분은 회색으로 Document 내용 해석부분은 검은색으로 처리하였으니 참고 부탁드립니다. 아직 아리송한 기능 및 내용은 보라색으로 표기하였습니다. Take a brief look Watson Assistant 서비스를 간단하게 살펴봅시다.Watson Assistant 서비스를 사용하면 자연어 입력을 이해하고 머신 러닝을 이용하여 인간의 대화를 시뮬레이션하는 방식으로 응답하는 솔루션을 빌드할 수 있습니다. 작동방법Watson Assistant의 전체 아키텍처는 다음 그림과 같습니다. 구현Intent(인텐트): 사용자가 서비스와 상호작용할 때 갖는 목적입니다. 사용자가 원하는 ..
OpenWeatherMap API 개발자가 될 때 까지.. OpenWeatherMap API#python3.6 미리보면 좋은2018/12/04 - [#Leni #레니 #♥] - 미세먼지, 날씨 API 활용 REST 방식을 사용하는 기본적인 방법도 있으나Python의 경우 쉽게 사용할 수 있는 전용 library를 가지고 있다.Python이 외에도 몇가지 파트너들이 있는 것 같으니 참고하자! 글 작성일을 기준으로 현재 제공하는 것들은 위와 같다. 일단 앞서 설명한 것 처럼 OpenWeatherMap API는 일부 무료 서비스를 제공한다.홈페이지 접속 후 API 목록 페이지에서 사용하고 싶은 API의 구독(subscribe)버튼을 누르면 등급에 따른 이용가능 리스트가 테이블로 표시된다. 이 중에서 무료로 사용할 수 있는 2가지 API를 알아..
미세먼지, 날씨 API < session 2. 공공데이터포털 > 개발자가 될 때 까지..미세먼지, 날씨 API session 2. 공공데이터포털편 미세먼지로 검색했을 때 나오는 API는 6개가 있는데 이것도 발전소별 혹은 특정지연별인 경우가 많다.그 중에서 그나마 여러 지역을 조회할 수 있는 API 선택지도 단 하나로 보인다. 1. 대기오염 정보조회 서비스 Page 기본정보 문서 다운로드 가. 서비스 보안- 서비스 인증/권한: 서비스 Key- 메시지 레벨 암호화: 없음- 전송 레벨 암호화: 없음 나. 적용 기술 수준- 인터페이스 표준: REST- 교환 데이터 표준: XML, JSON 다. 단위항목 SO2 CO O3 NO3 PM10 PM2.5 단위 ppm ppm ppm ppm ㎍/㎥ ㎍/㎥ 라. 기타- 비용부과 유무: 무료- 심의유형: 개발계정(자동승인)/운영계정(심의..
👻[ Google Cloud ] Speech to Text 알아보기 내용 이전 하였습니다!다음 링크에서 내용 확인 부탁드립니다! 👇 👇 👇 👇 https://proni.tistory.com/entry/%E2%98%81%EF%B8%8F-Google-Cloud-Speech-to-Text-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EA%B8%B0

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