[ Python ] 복사의 늪에서 벗어나자, 얕은 복사 vs 깊은 복사 vs 걍 복사

Python

Shallow copy / Deep copy / Copy

#Ubuntu 16.04 LTS

#Python 3.5.2

#>> 상세 설명,  실행화면

코드 동작을 시켜보고 싶으신 분은 아래 참조내용에 1. GitHub에 가셔서 코드를 다운 받아서 "main.py"를 실행 시키세요 :)

1. Copy 단순 복사

단순 객체의 복사는 그냥 같은 객체 주소를 가르킨다고 생각하시면 됩니다.

둘 중에 하나를 수정하면 원래의 내용도 수정된다고 생각하면 되요.

00. list1을 list2에 복사했을 때

- - - - - - - - - - 

list 1 << 139994892985736 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 139994893101184 >> : string

id << 139994892951816 >> : [1, 0, 0, 4]

id << 139994916867848 >> : {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}

list 2 << 139994892985736 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 139994893101184 >> : string

id << 139994892951816 >> : [1, 0, 0, 4]

id << 139994916867848 >> : {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}

- - - - - - - - - - 

01. list2에 대한 값을 변경 시켰을 때

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list 1 << 139994892985736 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her'}]

list 2 << 139994892985736 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her'}]

- - - - - - - - - - 

03. list2에 대한 값 변경 후 주소 출력

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list 1 << 139994892985736 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her'}]

id << 10919392 >> : 0

id << 139994893101184 >> : string

id << 139994892951816 >> : [1, 3, 0, 4]

id << 139994916867848 >> : {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her'}

list 2 << 139994892985736 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her'}]

id << 10919392 >> : 0

id << 139994893101184 >> : string

id << 139994892951816 >> : [1, 3, 0, 4]

id << 139994916867848 >> : {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her'}

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주소 값이 다 같으며, 변경도 다 똑같이 되는 걸 확인 하실 수 있습니다 :)

= 그냥 객체 자체를 복사했다고 생각하시면 됩니다.

2. Shallow copy

copy.copy(value_name)

얕은 복사 같은 경우에는 굳이 copy module 을 쓰지 않더라도 자체에 키워드가 있기도 합니다.

즉, dict.copy() = copy.copy(dict) 은 같은 동작을 합니다.

단순 복사와의 차이는 틀(껍데기)만 복사하기 때문에 객체의 주소값이 바뀐다는 것 입니다.

따라서 copy 후에 제가 값을 변경하면 주소가 참조 되는 변경이 가능한 변수들은 여전히 값의 변경이 공유됩니다.

00. list1 이 있었고 그 리스트를 list2에 복사를 했을 때

- list 주소는 다르고 내부의 변수들의 주소는 같은 것을 확인 할 수 있습니다.

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list 1 << 139861072205384 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'a': 'kitty', 'b': 'MAMAMO'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 139861072320640 >> : string

id << 139861072213448 >> : [1, 0, 0, 4]

id << 139861096087304 >> : {'a': 'kitty', 'b': 'MAMAMO'}

list 2 << 139861072206856 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'a': 'kitty', 'b': 'MAMAMO'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 139861072320640 >> : string

id << 139861072213448 >> : [1, 0, 0, 4]

id << 139861096087304 >> : {'a': 'kitty', 'b': 'MAMAMO'}

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01. list2에 대한 값을 변경시켰을 때

- - - - - - - - - - 

list 1 << 139861072205384 >> [3, 'string', [1, 3, 0, 4], {'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her', 'b': 'MAMAMO'}]

list 2 << 139861072206856 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'a': 'kitty', 'add_key': 'addddd her', 'b': 'MAMAMO'}]

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02. 변경 후 주소 출력

- 상수(변경 할 수 없는 수)의 경우 참조하는 것이 달라져 주소값이 바뀐 것을 확인 할 수 있다.

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list 1 << 139861072205384 >> [3, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'add_key': 'addddd her', 'a': 'kitty'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 139861072320640 >> : string

id << 139861072213448 >> : [1, 3, 0, 4]

id << 139861096087304 >> : {'b': 'MAMAMO', 'add_key': 'addddd her', 'a': 'kitty'}

list 2 << 139861072206856 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'add_key': 'addddd her', 'a': 'kitty'}]

id << 10919392 >> : 0

id << 139861072320640 >> : string

id << 139861072213448 >> : [1, 3, 0, 4]

id << 139861096087304 >> : {'b': 'MAMAMO', 'add_key': 'addddd her', 'a': 'kitty'}

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= 내부에 생성된 리스트, 딕셔너리와 같은 변경 가능한 객체는 수정을 해도 주소 값이 변경 되는 것이 아니기 때문에 바뀐 값이 공유됩니다.

3. Deep copy

copy.deepcopy(value_name)

단순 복사, 얕은 복사와의 차이는 내부에 생성된 변수, 객체들 까지도 다른 주소값을 가진다는 것입니다.

틀 뿐만 아니라 데이터 자체를 복사해서 새로 만든다고 생각하시면 됩니다.

00. list1을 list2에 복사했을 때

- 각각의 주소 값이 다 다른거 보이시죠?

- 여기서 상수 3과 'string'의 주소는 왜 같냐고 물으신다면.... 속상하네요.

걔들은 원래 상수라 같은 주소 값을 갖습니다. 변경되는 변수 외에는 지정된 곳을 가르킵니다.

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list 1 << 140499140290120 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 140499140405376 >> : string

id << 140499140298376 >> : [1, 0, 0, 4]

id << 140499164172040 >> : {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}

list 2 << 140499140290248 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 140499140405376 >> : string

id << 140499140298312 >> : [1, 0, 0, 4]

id << 140499140256072 >> : {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}

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01. list2에 대한 값을 변경 시켰을 때

- list2만 변경 된 것을 확인  하실 수 있습니다.

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list 1 << 140499140290120 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}]

list 2 << 140499140290248 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'add_key': 'addddd her', 'a': 'kitty'}]

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03. list2에 대한 값 변경 후 주소 출력

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list 1 << 140499140290120 >> [3, 'string', [1, 0, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}]

id << 10919488 >> : 3

id << 140499140405376 >> : string

id << 140499140298376 >> : [1, 0, 0, 4]

id << 140499164172040 >> : {'b': 'MAMAMO', 'a': 'kitty'}

list 2 << 140499140290248 >> [0, 'string', [1, 3, 0, 4], {'b': 'MAMAMO', 'add_key': 'addddd her', 'a': 'kitty'}]

id << 10919392 >> : 0

id << 140499140405376 >> : string

id << 140499140298312 >> : [1, 3, 0, 4]

id << 140499140256072 >> : {'b': 'MAMAMO', 'add_key': 'addddd her', 'a': 'kitty'}

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= 내부에 생성된 리스트, 딕셔너리 마저도 새로 주소를 생성해서 복사하기 때문에 바뀐 값이 공유되지 않습니다.

#2018년07월13일

참조내용

1. GitHub - Python-byLeni/Basic/Copy

2. 얕은 복사(shallow copy) vs 깊은 복사(deep copy)